모두를 위한
텍스트 분석
쉽고 편한 한국어 분석도구, KoALA
텍스트 분석은 어렵지만
KoALA는 쉽습니다
데이터 수집 > 전처리 > 분석 > 시각화 전 과정을
클릭만으로 쉽게 할 수 있습니다.
데이터 분석, KoALA와 함께라면 어렵지 않아요!
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클릭만으로 레고처럼 쉽게
복잡한 텍스트 분석을 클릭만으로 레고 조립처럼 쉽게할 수 있습니다.
30분 연습이면 누구나
텍스트 분석은 6개월 이상 배워야 하지만 KoALA는 30분 연습이면 누구나 전문성 있는 분석이 가능합니다.
인터넷 연결만으로 빠르게
텍스트 분석은 고사양 하드웨어가 필요하지만 KoALA는 인터넷 연결만 가능하면 3~4일 걸릴 분석이 2시간 안에 완료합니다.
사용량에 따른 합리적인 가격
데이터 사용량에 따른 비용만 과금하여 저렴하게 사용 할 수 있습니다.
코알라를 통해 데이터 수집 > 전처리 > 분석 > 시각화 전 과정을 클릭만으로 쉽게 할 수 있습니다.
Trial 버전에 제공되는 무료 용량으로 사용자 메뉴얼을 따라 테스트해 보세요!
마케팅 : 소비자 조사
브랜드 포지셔닝을 위한 소비자 조사
- 온라인 빅데이터 소비자 조사를 통해 경쟁 브랜드와의 차별성을 파악해 고객 인식 속의 브랜드 포지셔닝 Mapping
- 각 브랜드들에 관해 소비자들이 어떤 이야기를 나누는지 파악
분석내용
- Twitter, Blog, Cafe 등 총 14만여건의 텍스트 데이터 수집
- 소셜미디어 내 타기팅 유저 댓글 필터링
- 클러스터링, 연관어 분석, 키워드 네트워크 분석 수행
- Social Buzz 기반 브랜드 포지셔닝 맵 도출
사회 : 대화기록 분석
자살예방을 위한 디지털 심리부검 및 자살시점 예측
- 자살자들의 대화기록에서 자살 직전 심리상태를 분석하고, 전문가에 의한 심리부검을 효과적으로 대체할 수 있는 디지털 심리부검 제안
- 다양한 자살의 원인을 핸드폰 대화기록을 통해 파악하고 예방대책 마련
- 세계 최대 규모의 자살자 디지털 데이터 분석 사례
분석내용
- 대한민국 자살자 200여명에 대한 핸드폰 대화기록 데이터 수집
- 클러스터링을 통한 자살의 주요 원인 파악
- 키워드 분석과 감성분석을 통해 심리변화 측정
- 자살 직전 나타나는 심리변화를 통해 자살예방을 위한 Golden Time 예측
논문/학술대회 활용 사례
2018년
- Byeong-Jin Jeon, Saeah Shon, and Hee-Woong Kim, "A Text Mining Approach to the Comparative Analysis of the Blockchain Issues: South Korea and the United States," International Conference on Business and Information (BAI), Seoul Korea, July 2018.
- 전병진, 최윤진, 김희웅, "온라인 의견 분석을 위한 통합 애플리케이션," SSK-Networking 심포지엄, 2018/6.
- 문동지, 연다인, 김희웅, "토픽 모델링 기반 한국 노인의 행복과 불행 이슈 분석," Information Systems Review, 20(2), 2018/6, pp.139-161.
- 전병진, 최윤진, 김희웅, "한국어 텍스트 마이닝을 위한 통합 애플리케이션 개발과 활용," 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회, 2018/6
- Dongji Moon, Dine Yon, and Hee-Woong Kim, "A Topic Modeling Approach to the Analysis of Seniors' Happiness and Unhappiness in Korea," International Conference on Business and Information (BAI), Okinawa Japan, January 2018.
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