모두를 위한
텍스트 분석
쉽고 편한 한국어 분석도구, KoALA
텍스트 분석은 어렵지만
KoALA는 쉽습니다
데이터 수집 > 전처리 > 분석 > 시각화 전 과정을
클릭만으로 쉽게 할 수 있습니다.
데이터 분석, KoALA와 함께라면 어렵지 않아요!
데이터 분석,
KoALA와 함께라면
어렵지 않아요!
클릭만으로 레고처럼 쉽게
복잡한 텍스트 분석을 클릭만으로 레고 조립처럼 쉽게할 수 있습니다.
30분 연습이면 누구나
텍스트 분석은 6개월 이상 배워야 하지만 KoALA는 30분 연습이면 누구나 전문성 있는 분석이 가능합니다.
인터넷 연결만으로 빠르게
텍스트 분석은 고사양 하드웨어가 필요하지만 KoALA는 인터넷 연결만 가능하면 3~4일 걸릴 분석이 2시간 안에 완료합니다.
사용량에 따른 합리적인 가격
데이터 사용량에 따른 비용만 과금하여 저렴하게 사용 할 수 있습니다.
KoALA를 통해 텍스트 데이터 수집 > 전처리 > 분석 > 시각화 전 과정을 클릭만으로 쉽고 간편하게 할 수 있습니다.
Free Trial 라이선스를 통해 무료로 사용해보세요!
경제 : 주식 커뮤니티 분석
주식 커뮤니티 키워드 추이 분석
- 주식 투자 커뮤니티 데이터를 분석하여 투자 트랜드 분석
- 개인 투자자들의 여론과 감성수준 분석
- 조선비즈(2018. 12. 10), 머니투데이 보도(2018. 12. 19)
분석내용
- 주식 투자 커뮤니티 데이터 18만건 수집
- 월별 감성수준과 코스피 지수와의 상관관계 도출
- 월별 투자 키워드의 트랜드 분석
미디어 : 뷰티 브랜드 온라인 평판 조사
뷰티 커뮤니티, 구매후기 버즈 분석
- 소셜 버즈분석을 통해 Best Products & Brands 선정
-
코스모 뷰티어워즈는 글로벌 매거진 코스모폴리탄에서
매년 세계 29개국에서 진행하는 권위있는 시상식으로
한 해 동안 뷰티 전문가와 소비자들에게 가장 사랑받은
뷰티 제품과 브랜드를 선정하여 시상하는 어워즈 - 몬데이터는 2018년 파트너로 온라인 버즈 분석 진행 (2018년 12월호)
분석내용
- 뷰티 커뮤니티, SNS, 구매후기 데이터 100만 건 수집
- 브랜드별 제품별 언급 빈도와 감성 분석 수행
- 온라인 평판이 가장 우수한 브랜드와 제품 선정
마케팅 : 소비자 조사
브랜드 포지셔닝을 위한 소비자 조사
- 온라인 빅데이터 소비자 조사를 통해 경쟁 브랜드와의 차별성을 파악해 고객 인식 속의 브랜드 포지셔닝 Mapping
- 각 브랜드들에 관해 소비자들이 어떤 이야기를 나누는지 파악
분석내용
- Twitter, Blog, Cafe 등 총 14만여건의 텍스트 데이터 수집
- 소셜미디어 내 타기팅 유저 댓글 필터링
- 클러스터링, 연관어 분석, 키워드 네트워크 분석 수행
- Social Buzz 기반 브랜드 포지셔닝 맵 도출
사회 : 대화기록 분석
자살예방을 위한 디지털 심리부검 및 자살시점 예측
- 자살자들의 대화기록에서 자살 직전 심리상태를 분석하고, 전문가에 의한 심리부검을 효과적으로 대체할 수 있는 디지털 심리부검 제안
- 다양한 자살의 원인을 핸드폰 대화기록을 통해 파악하고 예방대책 마련
- 세계 최대 규모의 자살자 디지털 데이터 분석 사례
분석내용
- 대한민국 자살자 200여명에 대한 핸드폰 대화기록 데이터 수집
- 클러스터링을 통한 자살의 주요 원인 파악
- 키워드 분석과 감성분석을 통해 심리변화 측정
- 자살 직전 나타나는 심리변화를 통해 자살예방을 위한 Golden Time 예측
논문/학술대회 활용 사례
2018년
- Byeong-Jin Jeon, Saeah Shon, and Hee-Woong Kim, "A Text Mining Approach to the Comparative Analysis of the Blockchain Issues: South Korea and the United States," International Conference on Business and Information (BAI), Seoul Korea, July 2018.
- 전병진, 최윤진, 김희웅, "온라인 의견 분석을 위한 통합 애플리케이션," SSK-Networking 심포지엄, 2018/6.
- 문동지, 연다인, 김희웅, "토픽 모델링 기반 한국 노인의 행복과 불행 이슈 분석," Information Systems Review, 20(2), 2018/6, pp.139-161.
- 전병진, 최윤진, 김희웅, "한국어 텍스트 마이닝을 위한 통합 애플리케이션 개발과 활용," 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회, 2018/6
- Dongji Moon, Dine Yon, and Hee-Woong Kim, "A Topic Modeling Approach to the Analysis of Seniors' Happiness and Unhappiness in Korea," International Conference on Business and Information (BAI), Okinawa Japan, January 2018.
KoALA의 편리함을
지금 이용 해 보세요!
Free Trial 버전에 제공되는 무료 용량(한 달 간 10MB)으로 이용 해 보세요.
